Povzetek: Ariel Data Challenge 2023 poziva strokovnjake za umetno inteligenco in strojno učenje, da pomagajo pri zbiranju podatkov o eksoplanetih.
Vir: europlanet
Strokovnjaki za umetno inteligenco (AI) so bili izzvani, da pomagajo pri novi vesoljski misiji za raziskovanje mesta Zemlje v vesolju.
Izziv Aerial Data Challenge 2023, ki se bo začel 14. aprila, vabi strokovnjake za umetno inteligenco in strojno učenje iz industrije in akademij, da pomagajo astronomom razumeti planete zunaj našega sončnega sistema, znane kot eksoplanete.
Dr. Ingo Waldmann, izredni profesor astrofizike, UCL (University College London) in vodja izziva za podatke iz zraka, je dejal:
»Umetna inteligenca je v zadnjih letih revolucionirala številna področja znanosti in industrije. Področje eksoplanetov je v celoti vstopilo v dobo velikih podatkov in potrebna je vrhunska umetna inteligenca, da razbije nekatere naše največje ovire, ki nas zavirajo.
razumevanje našega mesta v vesolju
Stoletja so lahko astronomi le bežno opazovali planete v našem sončnem sistemu, v zadnjih letih pa so zahvaljujoč teleskopom v vesolju odkrili več kot 5000 planetov, ki krožijo okoli drugih zvezd v naši galaksiji.
Zračni teleskop Evropske vesoljske agencije bo opazoval atmosfero skoraj petine znanih eksoplanetov in tako zaključil eno največjih raziskav teh planetov doslej.
Zaradi velikega števila planetov v tej raziskavi in pričakovane kompleksnosti zajetih opazovanj znanstveniki Aerial Mission Scientists iščejo pomoč skupnosti AI in strojnega učenja za pomoč pri interpretaciji podatkov.
izziv podatkov iz zraka
Ariel bo preučevala svetlobo vsake gostiteljske zvezde eksoplaneta, ko potuje skozi atmosfero planeta, znano kot spekter. Podatki iz teh spektrov lahko znanstvenikom pomagajo raziskati kemično sestavo atmosfere planeta in izvedeti več o tem, kako in kdaj so ti planeti nastali.
Znanstveniki, vključeni v zračno misijo, so potrebovali novo metodo za interpretacijo teh podatkov. Napredne tehnike strojnega učenja jim lahko pomagajo razumeti vpliv različnih atmosferskih pojavov na opazovani spekter.
Aerial Data Challenge poziva skupnost AI, da razišče rešitve. Natečaj je odprt od 14. aprila do 18. junija 2023.
Udeleženci lahko prosto uporabljajo kateri koli model, algoritem, tehniko predhodne obdelave podatkov ali druga orodja za zagotavljanje rešitev. Oddajo lahko poljubno število rešitev, dobrodošlo pa je sodelovanje med ekipami.
Letos tekmovanje omogoča udeležencem dostop do zmogljivih računalniških virov prek DiRAC, ki je del računalniških zmogljivosti Sveta za znanost in tehnologijo Združenega kraljestva.
Kai Hau (Gordon) Yip, podoktorski raziskovalec na UCL in vodja izziva za podatke iz zraka, je dejal:
“S prihodom instrumentov naslednje generacije se astronomi trudijo slediti kompleksnosti in obsegu vhodnih podatkov o ekso-planetarjih. ECML-PKDD Data Challenge 2023 je pobuda za olajšanje meddisciplinarnih rešitev s strokovnjaki za umetno inteligenco. Zagotavlja odlična platforma.
Tekmovanje
Zmagovalci bodo povabljeni, da svoje rešitve predstavijo na prestižni konferenci ECML. Prve tri zmagovalne ekipe bodo prejele sponzorirane vstopnice za ECML-PKDD v Turingu ali protivrednost v gotovini.
Zmagovalci bodo tudi povabljeni, da svoje rešitve predstavijo konzorciju Ariel.
Vesoljska agencija Združenega kraljestva, Center National d’Etudes Spatiales (CNES), Evropski raziskovalni svet, UKRI Science and Technology Funding Council (STFC), Evropska vesoljska agencija in Europlanet Society podpirajo tekmovanje.
DIRAC prvič izbranim udeležencem omogoča brezplačen dostop do računalniških virov GPE. Aplikacija je odprta za vse.
zadnje tekmovanje
To je četrti izziv podatkovnega strojnega učenja iz zraka po uspešnih tekmovanjih v letih 2019, 2021 in 2022. Izziv 2022 je pozdravil 230 sodelujočih ekip z vsega sveta, vključno z udeleženci iz vodilnih akademskih ustanov in podjetij z umetno inteligenco.
Ta izziv in njegov predhodnik sta vzela en majhen vidik večjega problema, da bi pomagala narediti raziskovanje eksoplanetov bolj dostopno skupnosti strojnega učenja. Ti izzivi niso namenjeni neposrednemu reševanju težav pri analizi podatkov, s katerimi se sooča misija, ampak zagotavljajo forum za spodbujanje novih zamisli, razprav in prihodnjega sodelovanja.
Več informacij o natečaju in načinu sodelovanja najdete na izziv podatkov iz zraka Spletna stran. slediti @ Zračni teleskop za več posodobitev.
O tej novici o raziskavi umetne inteligence
Avtor: Anita Hayward
Vir: europlanet
kontakt: Anita Hayward – Europlanet
slika: slika je v javni domeni
